同时还宣布将实施分批用餐制度，天空避免餐厅过于拥挤。

但真正用一用，加价价水晶宫我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。打个比方，卫安现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

所以，富勒我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。大模型做小也能弯道超车靳强：姆再OpenAI发布Sora，姆再掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。其次，次报美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。

大模型与产业的结合：岁中小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。但如果把大模型越做越小，德森走垂直化、德森产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

如何做出这个判断？周鸿祎：天空首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，加价价水晶宫现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。张鹏：卫安通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。

如果能取得成绩，富勒我认为就已经是很大的进步了。其次，姆再美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。

如果GPT-4是100分的话，次报GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。能不能做这个大模型取决于两个因素：岁中一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。